Chap1 作业
2018-04-04 发布
681 字 • 2 分钟
Task1
写出地图产品推荐路线的策略。
1. 待解决的问题/目标:
给用户推荐从起点到终点的路线,并令用户可根据不同维度便捷查询、排序,选出心仪路线。
2. 输入:
- 起点
- 终点
- 出行工具(打车、自驾、公交、骑行、步行)
- 出发时间
- 路况
- 各出行工具已有的行进路线及计价规则
- 过往同时段类似起止位置的出行时长
3. 计算逻辑:
给每种出行工具,计算出路程时长最短的 3-7 条路线。
4. 输出:
- 根据不同出行工具列出路线推荐
- 并按路程时长正序排列,列出预估路费
- 同时标注一些路线特性,比如步行少、骑行方案、交通灯少、换乘少、已停运等,以便用户在同类交通工具下,快速选出自己喜欢的
Task2
梳理视频产品推荐路线的策略。
1. 待解决的问题/目标:
给用户推荐其最可能点击的 6 个视频,吸引其继续在站内浏览。
2. 输入(他「最可能点击」这件事受哪些因素影响):
- 该用户的特征
- 用户自己向网站提供的信息,比如性别、年龄、地域、学历、分享/上传的内容等
- 历史行为
- 站内日志信息和地理位置信息
- 第三方提供的日志信息和地理位置信息
- 近期全网热门话题特征(类别、关键词)
- 近期站内热播内容列表
- 该结束播放的视频特征(类别、关键词)
- 看过该视频的同类用户的历史行为
- 候选内容的特征(类别、关键词)
3. 计算逻辑:
将这些特征通过一定的计算规则转化为唯一的「喜欢度」指标。
4. 输出:
按「喜欢度」从高到底排序的内容。
自评
本章作业陆续花了 2 小时来完成,自己评估算是勉强及格:
- 优:
- 能较准确地定义问题(见 Tips For Strategy PM · Road2StrategyPM 中的举例),给出的输入条件也比较全面。
- 乐意主动搜寻信息,了解更多相关知识。比如在思考视频网站的输入信息时,顺带搜索了一下网站如何采集、使用用户信息。典型的比如 腾讯隐私政策。
- 缺:由于条件边界太宽,且感觉自己一时穷举不尽,在作业中未给出细致的计算规则,只给出了很模糊的说法。
更多本章反思,可见 Review · Road2StrategyPM 。
▶CHANGELOG
- 180405 闪闪优化作业、增补自评
- 180404 闪闪创建
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