教育场景下的 AI 应用案例集

~ 持续汇集教育场景下优质的 AI 应用案例，扩展想象空间。

• 新人评测（以便匹配合适的学习内容）
  • 测评专项技能
  • 采集兴趣和学习目的
• 课堂效率
  • 线上小班或一对一授课
  • 线下大课
  • 线上大课
• CHANGELOG

新人评测（以便匹配合适的学习内容）

测评专项技能

英语技能评测目前做成熟。词汇掌握量、口语水平，都能在 5 分钟左右做出较准确的判断。

典型如英语流利说的测评、反馈。

其它领域鲜见优秀案例。

采集兴趣和学习目的

内容平台一般会采集用户兴趣，推荐个性化内容。

推荐效果如果想更好，可以借鉴 Learn Something New Every Day with Online Video Lessons | Curious.com，对每个兴趣方向进一步采集用户的水平、提升意愿和目标等维度的信息，推荐更匹配的内容：

课堂效率

线上小班或一对一授课

目前英语教育领域主要实现了这些效果：

摘自 亿欧智库：2018中国少儿在线英语教育行业研究报告.pdf

线下大课

这个应用案例或许你也见过，不过我想说的不是参考这个，而是思考它的进化方向：

这课堂呵护系统，往事前预测、事发干预方向深入，比事后报告效果能好不少——比如使用 AI 预测哪位同学即将走神，提请老师关注（如邀其回答问题、走到他旁边讲课等），提升学生课堂专注程度。

顺着这方向再畅想一下，AI 发现即将走神同学超过一定比例，便提醒老师调整授课方式（比如抛出有意思的现象请大伙思考、展开小组讨论等），甚至针对所学内容提出吸引大伙注意力的具体方案。

如果真能实现，将有望降低课堂对优秀师资的依赖，让更多同学有 80 分甚至更好的上课体验。

线上大课

更多灵感可挖这篇 paper Towards AI-powered personalization in MOOC learning | npj Science of Learning 。比如预判哪些用户容易流失，提醒教学者不必把过多精力放在这些用户上。