如何高效解决难题 ·《创新算法》学习有感&资源索引

如何高效解决难题？创新算法 ARIZ 是什么？为什么 STC 算子有效？

这两天终于比较系统全面地了解。

查阅《创新算法》的过程很多 AHA moment：发现这套定义问题、解决问题的方法，的确很科学，能有效突破惯性思维、提升解法质量；且广泛适用，还正好能解决我前几天复盘近期推进“个人博客升级”发觉的改进点——辨识和精确定义问题。

作者行文也很符合认知规律：先讲不同级别问题的特征、创新的五大层次，令读者对要解决的问题一下建立起全局认知；再由此展开剖析创新为什么难、如何解。更贴心的是，还适时补以正反案例，辅助理解，且是从 250 多万份专利发明中挑选的典型正反案例。

怪不得被前苏联雪藏 50 年——如果掌握，大概率能比对手节省不少无谓试错的时间啊。不愧被阳志平先生列为「神作」。

也有些遗憾，没早点全面了解。这样去年推进公司战略迭代项目的时候，就不会使用头脑风暴这种只能产生低级别创新且效率并不高的方法，来组织讨论；而是用 ARIZ 这套更系统科学的方法，来助力公司思考战略决策、更高效地找到更好解法。

但不管怎样，很庆幸三年前精调职业选择时，就用了创新算法的一大精髓——STC算子，来指导决策：从 Size, Time, Cost 三大维度推演极大或极小的情况，破除传统意象的心理惯性，提升解法质量。

结果远超预期：这奠定了我接下来几年蓬勃发展的基础，助我不仅进步飞快，成长加速度也在变大，还结识了一群并肩作战过、彼此欣赏且期待彼此陪伴一生的良师益友。甚至经济上，也有大惊喜，更深刻地体会到什么是 serendipity 😋

附：

1. 我用来做职业选择的 STC 问题清单

这是我的版本，欢迎你根据自己的情况，迭代完善为自己的版本：

如何做职业选择 · STC 问题清单

PS. 那会儿想到用 STC 算子来辅助决策，源自当时面试官也是我后来 leader @BF 的提议。深感幸运&万分感谢：D

2. 更多材料

1. ARIZ 在不断迭代，《创新算法》书中，列的是 ARIZ-71，也就是作者阿奇舒勒老爷爷 1971 年迭代的版本。最被广泛使用的版本，是作者离世前的版本， ARIZ-85c。

2. 下图是85c 的概要，截图来源见 solving_the_problem_of_ariz_using_ariz.pdf

   

3. 85c 完整版见 ariz85c.pdf

4. 下图是《Innovation on Demand》的作者 Victor Fey ，在 85c 上迭代的版本。截图来源见 Algorithm_for_inventive_problem_solving_(ARIZ)85c+.pdf