身边都是正反馈,会不会让你误以为输出实验室是可以服务大部分人的?@六一_210804

2021-08-04 发布
750 字 • 2 分钟

我有一个疑惑和担心,就是你身边集中的都是给你正反馈的人,这个样本量会不会给你一个信息偏差,让你以为输出实验室是可以服务大部分人的,但其实这只是少数样本,还是需要更大样本量去验证的,避免给自己错误的引导。

今早 #输出实验室 例会收到 @六一*Irene 如上反馈,感觉很开心和温暖。因为意识到这是身边伙伴在担心我偏航,主动提醒风险、为我保驾护航:D

具体到所提风险,早上会上快速回应了一下,我在这里也把思考进一步澄清。大家如果还有担心或建议,欢迎随时告诉我。


先分享一个背景信息:

在产品策划方法论里,提倡小批量实验,快速排除风险再继续扩量。那从什么地方开始小批量实验呢?产品策划早期,一般从创新的扩散曲线左边开始,即 innovator 、 early adopter 。也就是那些意愿最强且对解决方案包容度也最好的用户,留存和推荐都没有能做得足够好的时候,是还不适合进一步扩量去面对更广大用户的。

deffusion_innovation.jpeg

那现在输出实验室处于什么阶段呢?

在我看来,还处于非常早期,还在和 Early adopter 甚至是 innovator 验证价值假设的阶段。只有当这款解决方案打磨到对于他们来说达到不可替代,且主动推荐给亲朋好友的时候,我觉得才是时候进一步扩量,继续到 early majority 的用户里打磨和验证。

也就是说,我现在并不认为当前的 solution ,也就是解决方案和产品形态,已达到适合解决大部分人问题的程度。甚至如果真的想服务几十万上百万规模的用户,肯定要对这款产品服务想解决的 problem进行剪裁,找到那个足够小的切入点—— problem 足够小又痛且广泛存在,但一旦使用我们的 solution,用户就能给有非常大的变化和收益


那这个切入点怎么找?

目前的方式是:继续陪伴和观察种子用户,在这个过程积累用户体感,也加速提出和验证假设的过程。并及时和专家外脑交流请教,加速裁剪 problem 、策划 solution。

相信遵循正确的工作方法,问题迟早会解决:D


不管怎样,非常感谢六一分享自己的观察和担忧,避免我栽坑里,心意感受到了,感觉暖暖的 爱心 😋 也欢迎之后发现风险或者担忧时,继续随时抛出交流 🤗

CHANGELOG

  • 210817 迁移到博客
  • 210804 梳理分享到知识星球
在 GitHub 上编辑此页